لیست کامل مطالب داخل این پاورپوینت :
انواع Mapping و روشهای Localization
تاریخچه SLAM یا CML
بررسی مسئله SLAM
مشکلات SLAM
روشهای مبتنی بر فیلتر کالمن
روشهای مبتنی بر حداکثر کردن امید ریاضی
روشهای ترکیبی
SLAM به کمک الگوریتم ژنتیک
قیمت:
رایگان
تعداداسلاید | 29 |
---|---|
دسته بندی | سایر نکات اجرایی |
برچسب ها | Mapping, SLAM, SLAM چیست ؟, فيلتر كالمن, مشکلات SLAM, مكانيابي همزمان, نقشهبرداري, نقشهبرداري و مكانيابي همزمان, پاورپوینت, پاورپوینت عمران, پاورپوینت عمران و معماری, پاورپوینت معماری |
-نقشهبرداري عبارتست از بدست آوردن مدلي از محيط روبات.
-مكانيابي عبارتست از پيدا كردن وضعيت روبات نسبت به نقشه.
-در اوايل دهه 1990 مجموعهاي از مقالات توسط Smith، Self و Cheesman منتشر شد كه در آنها چارچوب آماري قدرتمندي براي نقشهبرداري همزمان با مكانيابي روبات نسبت به نقشه در حال رشد آن ارائه شده بود. از آن زمان به بعد از مسئله نقشهبرداري در روباتيك تحت عنوان SLAM يا CML ياد ميشود.
بطور كلي SLAM عبارتست از تخمين موقعيت اشياء در محيط و تخمين وضعيت روبات در اين محيط.
-مسئله نقشهبرداري (ساختن نقشه) عمدتا با مسئله مكانيابي (تعيين وضعيت و موقعيت) روبات آميخته شده است.
-نقشهبرداري و مكانيابي هر دو داراي عدم قطعيت هستند و در صورتيكه بخواهيم يكي از اين دو را مورد بررسي قرار دهيم، ديگري نويز ايجاد ميكند. لذا تخمين همزمان هر دو روال، اين مزيت را دارد كه هر دو نويز اندازهگيري و كنترل با توجه به خصوصياتي كه تخمين زدهايم، مستقل هستند.
برای دیدن لیست کامل مطالب داخل این پاورپوینت قسمت "اطلاعات بیشتر" را ملاحظه نمائید.
لیست کامل مطالب داخل این پاورپوینت :
انواع Mapping و روشهای Localization
تاریخچه SLAM یا CML
بررسی مسئله SLAM
مشکلات SLAM
روشهای مبتنی بر فیلتر کالمن
روشهای مبتنی بر حداکثر کردن امید ریاضی
روشهای ترکیبی
SLAM به کمک الگوریتم ژنتیک
برچسب ها: