لیست کامل مطالب داخل این پاورپوینت :
- Topsis چیست ؟
- مزیت های تاپسیس
- الگوریتم اجرایی top sis
- هدف تکنیک تاپسیس
- 6 گام برای topsis
- تشکیل ماتریس تصمیم
- نرمال سازی یا بی مقیاس سازی ماتریس تصمیم
- تعیین بردار اوزان و ماتریس وزن دار نرمال شده
- تعیین راه حل ایده ال و ضد ایده ال
- محاسبه فاصله از حل ایده ال و ضد ایده ال
- محاسبه شاخص شباهت و رتبه بندی گزینه ها
- اجرای 6 گام در غالب مثال
- مراحل حل مسئله
لیست کامل مطالب داخل پاورپوینت کمکی ( 42 اسلاید ) :
- مقدمه
- مدلهای تصمیم گیری چند هدفه
- مدلهای تصمیم گیری چند شاخصه
- ماتریس تصمیم گیری
- مثالی از ماتریس تصمیم گیری
- مقیاس اندازه گیری شاخص ها و اندازه گیری یک شاخص کیفی به صورت کمی
- دسته بندی مسائل MADM
- مدل غیر جبرانی
- مدل جبرانی
- زیر گروههای مدل جبرانی
- روش TOPSIS
- الگوریتم TOPSIS
- قدم یکم ـ تبدیل ماتریس تصمیم گیری موجود به یک ماتریس (( بی مقیاس شده ))
- بی مقیاس کردن با استفاده از (( نرم ))
- بی مقیاس کردن خطی
- بی مقیاسی فازی
- قدم دوم ـ ایجاد ماتریس (( بی مقیاس )) وزین
- تکنیک آنتروپی
- قدم سوم ـ مشخص نمودن راه حل ایده آل و راه حل ایده آل ـ منفی
- قدم چهارم – محاسبه اندازه جدایی ( فاصله )
- قدم پنجم ـ محاسبه نزدیکی به راه حل ایده آل
- قدم ششم ـ رتبه بندی گزینه ها
- مثال
- نرمالیزه کردن ماتریس تصمیم
- وزن دادن به ماتریس تصمیم
- تعیین راه حل ایده آل و ایده آل منفی
- محاسبه اندازه فاصله
- محاسبه نزدیکی نسبی به راه حل ایده ال
- 6. رتبه بندی گزینه ها