سبد خرید0

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

logo-ppt90 new

روش TOPSIS

قیمت:

۴,۰۰۰ تومان

توضیحات کلی پاورپوینت:

-تاپسیس TOPSIS یک روش تصمیم‌گیری چندمعیاره است که برای انتخاب بهترین گزینه براساس تعداد معیار استفاده می‌شود. این روش توسط هوانگ و یون در سال ۱۹۸۱ پیشنهاد شد. در این روش m  گزینه بوسیله n  شاخص ارزیابی می‌شود. تاپسیس پس از روش ساده SAW معرفی گردید و به روشی فراگیر در حل مسائل مبتنی بر ماتریس تصمیم تبدیل شد.

-واژه TOPSIS مخفف Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution به معنی روش‌های ترجیح بر اساس مشابهت به راه حل ایده‌آل است.

-از جمله مزیت های این روش آن است که معیارها یا شاخص های به کار رفته برای مقایسه می توانند دارای واحدهای سنجش متفاوتی بوده و طبیعت منفی و مثبت داشته باشند. به عبارات دیگر می توان از شاخص های منفی و مثبت به شکل ترکیبی در این تکنیک استفاده نمود.

-بر اساس این روش، بهترین گزینه یا راه حل، نزدیک ترین راه حل به راه حل یا گزینه ایده آل و دورترین از راه حل غیر ایده آل است. راه حل ایده آل، راه حلی است که بیشترین سود و کمترین هزینه را داشته باشد، در حالی که راه حل غیر ایده آل، راه حلی است که بالاترین هزینه و کمترین سود را داشته باشد.

-به طور خلاصه، راه حل ایده آل از مجموع مقادیر حداکثر هر یک از معیارها به دست می آید، در حالی که راه حل غیر ایده آل از مجموع پایین ترین مقادیر هر یک از معیار ها حاصل می گردد

  • هدف تکنیک تاپسیس : انتخاب بهترین گزینه براساس تعدادی معیار
  • ملاک انتخاب گزینه: حداکثر فاصله از ایده‌آل منفی و حداکثر نزدیکی به راه‌حل ایده‌آل (مثبت)

-در رتبه‌ بندی گزینه‌ها به روش TOPSIS  گزینه‌هایی که بیشترین تشابه را با راه‌حل ایده آل داشته باشند، رتبه بالاتری کسب می‌کنند.

-این پاورپوینت مربوط می شود به درس مدیریت شهری

برای دیدن لیست کامل مطالب داخل این پاورپوینت قسمت "اطلاعات بیشتر" را ملاحظه نمائید.
  • فایل کمکی : یک پاورپوینت با 42 اسلاید که در آن نیز توضیحاتی پیرامون روش تاپسیس و شش گام اجرایی آن ارائه شده است .

لیست کامل مطالب داخل این پاورپوینت :

  • Topsis چیست ؟
  • مزیت های تاپسیس
  • الگوریتم اجرایی top sis
  • هدف تکنیک تاپسیس
  • 6 گام برای topsis
  • تشکیل ماتریس تصمیم
  • نرمال سازی یا بی مقیاس سازی ماتریس تصمیم
  • تعیین بردار اوزان و ماتریس وزن دار نرمال شده
  • تعیین راه حل ایده ال و ضد ایده ال
  • محاسبه فاصله از حل ایده ال و ضد ایده ال
  • محاسبه شاخص شباهت و رتبه بندی گزینه ها
  • اجرای 6 گام در غالب مثال
  • مراحل حل مسئله

لیست کامل مطالب داخل پاورپوینت کمکی ( 42 اسلاید ) :

  • مقدمه
  • مدلهای تصمیم گیری چند هدفه
  • مدلهای تصمیم گیری چند شاخصه
  • ماتریس تصمیم گیری
  • مثالی از ماتریس تصمیم گیری
  • مقیاس اندازه گیری شاخص ها و اندازه گیری یک شاخص کیفی به صورت کمی
  • دسته بندی مسائل MADM
  • مدل غیر جبرانی
  • مدل جبرانی
  • زیر گروههای مدل جبرانی
  • روش TOPSIS
  • الگوریتم TOPSIS
  • قدم یکم ـ تبدیل ماتریس تصمیم گیری موجود به یک ماتریس (( بی مقیاس شده ))
  • بی مقیاس کردن با استفاده از (( نرم ))
  • بی مقیاس کردن خطی
  • بی مقیاسی فازی
  • قدم دوم ـ ایجاد ماتریس (( بی مقیاس )) وزین
  • تکنیک آنتروپی
  • قدم سوم ـ مشخص نمودن راه حل ایده آل و راه حل ایده آل ـ منفی
  • قدم چهارم – محاسبه اندازه جدایی ( فاصله )
  • قدم پنجم ـ محاسبه نزدیکی به راه حل ایده آل
  • قدم ششم ـ رتبه بندی گزینه ها
  • مثال
  • نرمالیزه کردن ماتریس تصمیم
  • وزن دادن به ماتریس تصمیم
  • تعیین راه حل ایده آل و ایده آل منفی
  • محاسبه اندازه فاصله
  • محاسبه نزدیکی نسبی به راه حل ایده ال
  • 6. رتبه بندی گزینه ها

 

برچسب ها:

, , , , , , , , , , , , , ,