سبد خرید0

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

logo-ppt90 new

پیش بینی مقاومت برشی بتنی در پرتوهای RC

قیمت:

رایگان

توضیحات کلی پاورپوینت:

-یک پرتو بتن مسلح، مقاومت در برابر نیروی برشی را با استفاده از مکانیزم های مختلف از قبیل مقاومت برشی بتن (که نتیجه نیروی فشاری برشی و همبستگی متقابل)، فولاد تقویت کننده عمودی و شانه های برشی است. شکست برشی یک پرتو بتن تقویت شده یک شکست شکننده خطرناک است. بنابراین، تجزیه و تحلیل دقیق برش باید برای عنصر RC برای جلوگیری از این نوع شکست انجام شود.

-مقاومت برشی در یک پرتو RC معمولی بر اساس مقاومت برشی در منطقه فشرده سازی (که به مقاومت بتن بستگی دارد)، درهم و برهم زدگی کلی، اثر ضخیم از میله های طولی کششی و همچنین تقویت کننده های برشی مانند طناب ها کنترل می شود. نیروهای برشی باعث تنش برشی و یک تنش برشی بالا به طور کلی باعث ایجاد ترک در پرتوهای RC می شود.

- شکست در برش برای یک پرتو بتن مسلح یک حالت شکست است که به علت شکنندگی آن است. با توجه به اهمیت این شکست، لازم است تحقیقات بیشتر و مطالعه فعلی به دنبال این هدف بر اساس سیستم عصبی فازی به عنوان یک روش محاسباتی نرم است که قبل از آن مورد استفاده قرار نگرفته است.

- در این مقاله یک سیستم عصبی - فازی برای پیش‌بینی مقاومت برشی تیرهای بتون مسلح با استفاده از هفت پارامتر شامل عرض عضو , عمق موثر عضو , مقاومت فشاری بتن , استحکام تسلیم شونده طولی , سطح مقطع عرضی تقویت به عنوان بخشی از سطح مقطع تیر و همچنین نسبت تقویت عرضی پیشنهاد شده‌است .

- نیاز به یک پایگاه‌داده برای تعیین ارزش آن دارد . لازم به ذکر است که مجموعه‌ای از اطلاعات بیشتر می‌تواند اثر مستقیمی بر روی نتایج داشته باشد و منجر به مدلی با دقت بالا شود . در این مقاله ، توسط روش خوشه‌بندی تولید شده و با ۱۶۰ اطلاعاتی که از متون مبتنی بر داده‌های تجربی جمع‌آوری شده‌اند ، آموزش داده شد . پس از آن ، مدل عصبی - فازی برای مشخص کردن قابلیت و برای این هدف مورد بررسی قرار گرفت و ۳۴ داده در نظر گرفته شد.

-نتایج نهایی نشان داد که می‌توان از آن برای پیش‌بینی مقاومت برشی تیرهای آر.سی با دقت مناسب استفاده کرد . قوی‌ترین ابزار برای تعیین مقادیر پارامترها در فضای چند بعدی با شرایط نامطمئن است . به همین دلیل انواع مختلفی از تحقیقات در مهندسی عمران وجود دارد که توسط آن انجام شده‌است و مقاله حاضر کاربرد دیگری از این سیستم عصبی - فازی را نشان می‌دهد .

برای دیدن لیست کامل مطالب داخل این پاورپوینت قسمت "اطلاعات بیشتر" را ملاحظه نمائید.

لیست کامل مطالب داخل این پاورپوینت :

  • چکیده
  • مقدمه پروژه
  • اصطلاح محاسبات نرم که ابتدا توسط ال ای زاده(1994) تعریف شده است
  • پیش بینی بر اساس محاسبات سخت
  • پیش‌بینی براساس محاسبات نرم
  • هدف مطالعه
  • رویکرد طبقه بندی فرعی
  • پایگاه داده
  • مدل ANFIS
  • مقررات
  • خروجی نهایی
  • نتایج
  • خطای محاسباتی و مقادیر ضریب همبستگی
  • شکل ها و جداول
  • نتیجه‌گیری

 

 

 

برچسب ها:

, , , , , , ,